上記の劣化の原因を、次のように分析する。 1番目はコンテキストの欠如。AIは与えられた仕様書や文法的に正しいコードを書くことは得意だが、システムが稼働した際の動的なコンテキストまでは考慮していない。「例えば、利用頻度の低いエッジケースや大量アクセス時の挙動、複数ユーザーからの並列アクセス時の振る舞いなどは、実際にシステムを動かしてみて初めて明らかになる」 2番目に人間によるレビューが形骸化。AIへの過信からレビューを省略して本番適用してしまうケースが発生。シニアエンジニアのレビュー負担が従来の4倍以上に膨れ上がって「手に負えない状況に陥っている」
